ECサイトの平均CVRは、調査によって数字が違う
CVRは、一定期間の注文数をセッション数で割って計算します。100回の訪問に対して2件の注文があれば、CVRは2％です。
「ECサイトの平均CVRは何％か」と調べると、1〜3％程度という数字が多く見つかります。一方、公開元ごとの数字を並べると、同じECでも幅があります。
| 公開元 | 示されている数字 | 比較するときの注意 |
|---|---|---|
| Littledata | Shopify店舗の平均CVRは1.4％。上位20％は3.2％超 | Shopify店舗のベンチマーク。モバイル平均1.2％、デスクトップ平均1.9％と端末でも差がある |
| Shopify（2026年更新） | EC全体の目安として1.6〜2.9％ | 世界全体の広い目安。カテゴリ別では1％未満から6％超まで差がある |
| Contentsquare（2026年） | 新規訪問1.7％、再訪問2.9％。デスクトップはモバイルより74％高い | 6,000超のサイト・9業種を含む調査。全体平均ではなく、訪問者属性・端末差を見る参考値 |
出典：Littledata Ecommerce Conversion Rate Benchmark、Shopify Retail Conversion Rate（2026）、Contentsquare 2026 Conversion Benchmarks。Littledataは2023年のShopify店舗データ、ShopifyとContentsquareは2026年公開情報です。数値は母集団・定義が異なるため、同一条件の平均として単純比較しません。
「どの条件で計測した平均か」をそろえて、初めて比較に使えます。
自社と比べる前に、6つの条件をそろえる
同じECサイトでも、購入の難しさが違えばCVRは変わります。平均値と自社を比べる前に、少なくとも次の条件を分けます。
- 商材カテゴリ。食品や日用品と、家具・高額家電では検討時間が違う
- 商品単価。高単価になるほど、比較と確認に時間がかかりやすい
- 流入経路。指名検索、自然検索、広告、SNSでは購入意向が違う
- 新規とリピーター。すでに商品を知る人は購入まで進みやすい
- モバイルとデスクトップ。操作環境と検討行動が違う
- 計測範囲。サイト全体か、商品ページ到達者だけかで分母が変わる
たとえば、広告から初めて来た人が中心の高単価商品と、指名検索で来たリピーター中心の食品ECを、同じ2％で評価することはできません。
平均値は、自社が極端に外れていないかを見る入口には使えます。ただし、「2％を超えれば合格」「1％未満なら失敗」と決める数字ではありません。
見るべき数字は、平均・過去推移・損益分岐CVRの3つ
自社のCVRを判断するときは、業界平均だけでなく、次の3つを並べます。
この中で、事業判断へ直接つながるのは損益分岐CVRです。平均を超えていても、獲得費が高く、1注文あたりの利益が小さければ赤字になります。反対に、平均より低くても、粗利やリピート購入を含めて利益が残る場合があります。
実際には、自然流入、固定費、返品、値引き、リピート購入、LTVなども加味します。上の式は、広告流入の最低ラインを把握するための簡易式です。
CVRが低いとき、商品ページを直す前に落ちている場所を見る
平均より低いと分かっても、すぐにボタンの色や画像を変えると、原因と施策がずれることがあります。まず、購入までのどこで数字が落ちているかを分けます。
どの購入判断で止まったかが分かってから、直す場所が決まります。
平均値を見た後に決めること
ECサイトの平均CVRは、1〜3％程度を最初の目安にできます。ただし、その数字だけでは、自社のCVRが低い理由も、次に直す場所も分かりません。
判断の順序は、次の通りです。
- 自社と近い条件のベンチマークを確認する
- 同じ条件で自社の過去推移を見る
- 利益が残るために必要なCVRを逆算する
- 購入までのどこで数字が落ちているかを分ける
- 止まっている判断に対応する施策だけを選ぶ
平均値は、改善の出発点です。改善目標そのものではありません。
商品ページのURLと、フォームで伺うアクセス・CVRをもとに、ページ内で確認できる原因候補を整理します。
2営業日以内に診断レポートをお送りします。
