改善は「作り直す」ではなく、止まっている地点を探すところから始める

AIを使えば、見出し、画像、レイアウトを何案でも作れます。

だからこそ、最初に変更箇所を増やさないことが重要です。

改善順序は、計測 → 訴求 → 構成 → 証拠 → コピー → デザイン → テストです。

1｜計測｜まず「ページが悪い」のかを確認する

CVが低いときでも、原因がLPとは限りません。

ページ外の問題を除いてから、LP内部へ入ります。

2｜訴求｜誰に何を一番の購入理由として見せるかを固定する

AI初稿で最も起こりやすいのが、特徴の並列です。

中心訴求を一つ決め、他の特徴は「なぜそれが実現できるか」「どんな条件で使えるか」「何で証明できるか」に振り分けます。

3｜構成｜読者が必要な順番に並べ直す

情報の順番は、セクションの定番ではなく、購入前に残っている疑問で決めます。

具体例｜FVだけをAIで何度も作り直しているケース
見出しと画像を10案に増やしても、その後のページで「なぜこの商品か」が決まっていなければ、FVだけの改善になります。
先に中心訴求と構成を固定すると、AIで増やすべき案が「表現違い」に限定され、テスト結果も解釈しやすくなります。
例：
「本当に自分でも使えるか」が最大の疑問なら、会社紹介や詳細スペックより、使用場面・手順・必要条件を先に見せます。

4｜証拠｜強いコピーより、主張を確定する材料を足す

ページを読んで「本当かな」が残る場所へ証拠を入れます。

レビュー、実績、試験結果、比較表、使用写真、保証など、主張ごとに証拠を対応させます。

5｜コピー｜意味が決まってから短くする

コピー改善では、まず格好よくするのではなく、対象・変化・理由・条件を一読で分かるようにします。

そのあとで短くします。短文化で因果を消すと、読みやすくても判断できない文になります。

6｜デザイン｜重要度が決まった情報に視覚順位をつける

すべての見出し、数字、画像を強くすると、何を見ればよいか分からなくなります。

中心訴求、主証拠、CTAを強くし、補足情報は一段下げます。

7｜テスト｜最後にAIで案を増やす

ここでAIの速度が効きます。

判断軸まで変えた案を同時にテストすると、何が効いたか分からなくなります。

改善後もCVが動かないなら、ページより前へ戻る

訴求・構成・証拠を直しても動かない場合は、商品、価格、オファー、流入の適合を確認します。

AIで修正案を増やす前に、問題の階層を一つ上へ戻す方が早いことがあります。

楽天の商品ページを直す場合は、AIで作った楽天商品ページが売れないときに見るべき順番へ進んでください。

制作会社へ外注する段階なら、生成AI時代にLP制作会社を選ぶ基準で判断主体と検収責任を確認できます。

LP・商品ページ制作／改善
AIを使うかではなく、何を誰が決めるかからLPを見直す。
調査・訴求・構成・コピー・デザイン・実装のうち、どこが未確定かを整理してから制作・改善へ進みます。
小西マーケティングの支援内容を見る
AIの使用有無ではなく、戦略・訴求・構成・検収の担当範囲を明確にして進めます。