「AIを使う会社か」で二分すると、制作力の差を見落とす
生成AIは、コピー、画像、構成案、コーディングまで制作工程の多くを速くできます。
そのため「制作会社へ高い費用を払っても、AIで作ったものを納品されるだけではないか」という不安は自然です。
基準1|市場・顧客・競合を誰が調べるか
AIへ渡す情報が商品資料だけなら、商品説明は作れても市場の比較理由は不足します。
レビュー、検索結果、競合ページ、問い合わせなどを誰が確認し、何を入力情報として固定するかを聞きます。
基準2|中心訴求を誰が決めるか
AIが複数案を出すことと、どの案を採用するかは別です。
ターゲット、購入理由、競合との差、証拠まで説明できる人が最終決定を持っているかを確認します。
基準3|ページ構成を誰が説明できるか
見出し順をAIへ作らせても、なぜその順番なのか説明できなければ、修正時に基準がありません。
「この情報は何の疑問を解消するために置いたか」を制作担当者が説明できるかを見ます。
基準4|AIをどの工程で、何のために使うか
基準5|事実・画像・表現を誰が検収するか
- 数値・実績・認証を原資料と照合するか
- 商品形状・色・付属品が生成で変わっていないか
- 法的表現や権利物を確認するか
- スマホ実表示まで確認するか
人が文章を書いていても、営業担当が受注し、別の制作担当が商品資料だけでページを作り、誰も訴求の理由を説明できないなら、判断責任は曖昧です。
反対にAIを使っていても、担当者が顧客・競合を確認し、訴求を決め、事実と表示を検収しているなら、制作速度を上げながら責任を保持できます。
AIを使う会社ほど危険なのではなく、検収者が曖昧な会社ほど危険です。
基準6|料金は「人が何時間作業したか」ではなく、何を決めて何を納品するかで見る
AIで制作時間が減っても、調査、訴求、構成、検収、修正責任まで消えるわけではありません。
見積もりでは、調査・構成・コピー・デザイン・実装・検収・公開後対応を分けて確認します。
基準7|公開後に改善できる成果物か
LPは公開して終わりではありません。
編集可能なデータ、HTML、計測タグ、修正条件、A/Bテストの対応など、公開後に改善できる状態で納品されるかを確認します。
商談でそのまま聞ける7つの質問
- 市場・顧客・競合は誰が調べますか?
- 中心訴求は誰が最終決定しますか?
- ページ構成の理由を誰が説明しますか?
- AIをどの工程で使いますか?
- AI出力を誰が何と照合して検収しますか?
- 料金に含まれる判断・制作・修正範囲はどこまでですか?
- 公開後にどの形で改善できますか?
AI時代ほど、制作会社の価値は「作業量」より判断責任で分かれる
AIによって、制作物を作る速度は会社間で近づいていきます。
その一方で、何を作るかを決める力、事実を守る力、成果物を検収する力の差は残ります。
生成AI時代のLP制作会社は、AIを隠している会社ではなく、AIをどこで使い、どこから人が責任を持つかを説明できる会社から比較します。
すでにAIで作ったLPがあり、外注前にどこから直すべきか整理したい場合は、AIで作ったLPを売れるページに直す改善順序を確認してください。