「AIを使う会社か」で二分すると、制作力の差を見落とす

生成AIは、コピー、画像、構成案、コーディングまで制作工程の多くを速くできます。

そのため「制作会社へ高い費用を払っても、AIで作ったものを納品されるだけではないか」という不安は自然です。

比較するのは、AIの使用有無ではなく、誰が入力を作り、誰が訴求と構成を決め、誰が最終成果物を検収するかです。

基準1|市場・顧客・競合を誰が調べるか

AIへ渡す情報が商品資料だけなら、商品説明は作れても市場の比較理由は不足します。

レビュー、検索結果、競合ページ、問い合わせなどを誰が確認し、何を入力情報として固定するかを聞きます。

基準2|中心訴求を誰が決めるか

AIが複数案を出すことと、どの案を採用するかは別です。

ターゲット、購入理由、競合との差、証拠まで説明できる人が最終決定を持っているかを確認します。

基準3|ページ構成を誰が説明できるか

見出し順をAIへ作らせても、なぜその順番なのか説明できなければ、修正時に基準がありません。

「この情報は何の疑問を解消するために置いたか」を制作担当者が説明できるかを見ます。

基準4|AIをどの工程で、何のために使うか

AI利用を工程で確認する
案の展開
コピー、構成、画像、レイアウトの候補を増やす。
制作作業
画像加工、コーディング、情報整理などを速くする。
最終判断
何を採用するかは、商品事実と販売戦略を持つ担当者が決める。

基準5|事実・画像・表現を誰が検収するか

具体例|「AIは使いません」と言う会社でも、判断者が曖昧なら安心材料にはならない
人が文章を書いていても、営業担当が受注し、別の制作担当が商品資料だけでページを作り、誰も訴求の理由を説明できないなら、判断責任は曖昧です。
反対にAIを使っていても、担当者が顧客・競合を確認し、訴求を決め、事実と表示を検収しているなら、制作速度を上げながら責任を保持できます。

AIを使う会社ほど危険なのではなく、検収者が曖昧な会社ほど危険です。

基準6|料金は「人が何時間作業したか」ではなく、何を決めて何を納品するかで見る

AIで制作時間が減っても、調査、訴求、構成、検収、修正責任まで消えるわけではありません。

見積もりでは、調査・構成・コピー・デザイン・実装・検収・公開後対応を分けて確認します。

基準7|公開後に改善できる成果物か

LPは公開して終わりではありません。

編集可能なデータ、HTML、計測タグ、修正条件、A/Bテストの対応など、公開後に改善できる状態で納品されるかを確認します。

商談でそのまま聞ける7つの質問

AI時代ほど、制作会社の価値は「作業量」より判断責任で分かれる

AIによって、制作物を作る速度は会社間で近づいていきます。

その一方で、何を作るかを決める力、事実を守る力、成果物を検収する力の差は残ります。

生成AI時代のLP制作会社は、AIを隠している会社ではなく、AIをどこで使い、どこから人が責任を持つかを説明できる会社から比較します。

すでにAIで作ったLPがあり、外注前にどこから直すべきか整理したい場合は、AIで作ったLPを売れるページに直す改善順序を確認してください。

LP・商品ページ制作/改善
AIを使うかではなく、何を誰が決めるかからLPを見直す。
調査・訴求・構成・コピー・デザイン・実装のうち、どこが未確定かを整理してから制作・改善へ進みます。
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AIの使用有無ではなく、戦略・訴求・構成・検収の担当範囲を明確にして進めます。