AIで作った楽天商品ページは、下部LPより先に売れない場所を特定する

楽天で売れないとき、最初からAIのページ制作をやり直さない

楽天の売上は、商品ページだけで決まりません。

アクセス、価格、ポイント、送料、レビュー、在庫、競合、検索結果での見え方も影響します。

1｜アクセス｜そもそも十分な人が商品ページへ来ているか

アクセスが少ない商品では、ページ改善だけで売上を大きく動かせないことがあります。

RMSでアクセス数、流入元、検索・広告の状況を確認します。

2｜価格・ポイント・送料・レビュー｜ページ外の比較条件を分ける

競合より価格差が大きい、送料条件が不利、レビューが少ない、納期が長い場合は、ページの見た目だけで解決できません。

その条件を変えられないなら、なぜその条件でも選ぶ理由があるかをページで説明します。

3｜商品画像｜購入者が最初に見る情報から直す

楽天では、商品画像群が購入判断の前半を大きく担います。

AIで下部LPを長く作っても、商品画像で「何の商品か」「誰向けか」「何が違うか」が分からなければ、後半まで読まれないことがあります。

• 1枚目で商品と用途が分かるか
• 2〜3枚目で一番の購入理由が分かるか
• サイズ・使い方・比較条件が必要な順番で出ているか

4｜中心訴求｜特徴を並べず、楽天内の比較理由を一つ決める

楽天では近い商品をすぐ比較できます。

「多機能」「高品質」「便利」を並べるより、検索してきた人が他商品と比べる条件の中で、どこを選ぶ理由にするかを決めます。

5｜下部LP｜商品画像で始めた判断を詳しくする

下部LPは、商品画像と別の話を始める場所ではありません。

商品画像で示した中心訴求を、仕組み、使用場面、比較、証拠、FAQで深めます。

6｜AI出力｜楽天の表示と商品事実を人が検収する

• 商品名・型番・容量・サイズは正しいか
• 画像内の文字は実際に読めるか
• 商品の形状・付属品が生成で変わっていないか
• 楽天の商品画像・表示条件に合っているか
• 根拠のないNo.1・比較表現がないか

7｜テスト｜楽天ではイベント・流入条件を揃えて見る

お買い物マラソン、スーパーSALE、ポイント施策、広告増額などが同時に動くと、ページ変更だけの効果は分かりにくくなります。

変更前後の条件を記録し、できるだけ近い条件でCVRを確認します。

AIを使うかではなく、楽天で何を直すかを先に決める

AIは商品画像案、コピー案、HTML、比較表などを速く作れます。

しかし、アクセス不足をページ改善で直したり、価格問題をデザインで直したりはできません。

楽天では問題の場所を先に分け、その場所にAIを使う方が改善速度を上げられます。

楽天に限らず、AIで作ったLP全体の改善順序を確認したい場合は、AIで作ったLPを売れるページに直す改善順序へ進んでください。